adalah sebuah algoritme yang telah
dipatenkan yang berfungsi menentukan situs web mana yang lebih
penting/populer. PageRank merupakan salah satu fitur utama mesin pencari Google dan diciptakan
oleh pendirinya, Larry Page dan Sergey Brin. Konsep dari Page Rank adalah cara yang digunakan search engine dalam menentukan
kualitas/rangking sebuah halaman web, mulai dari penggunaan META Tags, isi
dokumen, penekanan pada content dan Lain – lain banyak teknik atau
gabungan teknik yang mungkin digunakan Seperti contoh
Link popularity.
Link popularity adalah sebuah teknologi yang
dikembangkan untuk memperbaiki kekurangan dari teknologi lain (Meta Keywords,
Meta Description) yang bisa dicurangi dengan halaman yang khusus di desain
untuk search engine atau biasa disebut doorway pages. Dengan algoritem
pada ‘PageRank’ ini, dalam setiap halaman akan diperhitungkan inbound link (link
masuk) dan outbound link (link keuar) dari setiap halaman web.
PageRank, memiliki konsep dasar yang
sama dengan link popularity, tetapi tidak hanya memperhitungkan
“jumlah” inbound dan outbound link. Pendekatan yang digunakan
adalah sebuah halaman akan diangap penting jika halaman lain memiliki link ke
halaman tersebut. Sebuah halaman juga akan menjadi semakin penting jika halaman
lain yang memiliki rangking (pagerank) tinggi mengacu ke halaman tersebut. Dengan
pendekatan yang digunakan PageRank, proses terjadi secara rekursif dimana
sebuah rangking akan ditentukan oleh rangking dari halaman web yang rangkingnya
ditentukan oleh rangking halaman web lain yang memiliki link ke halaman
tersebut.
Proses ini berarti suatu proses yang
berulang (rekursif). Di dunia maya, ada jutaan bahkan milyaran halaman web.
Oleh karena itu sebuah rangking halaman web ditentukan dari struktur link dari
keseluruhan halaman web yang ada di dunia maya. Sebuah proses yang sangat besar
dan komplek.
Cara kerja
Sebuah situs akan semakin populer jika
semakin banyak situs lain yang meletakkan tautan yang mengarah ke situsnya,
dengan asumsi isi/content situs tersebut lebih berguna dari isi/content situs
lain. Peringkat halaman dihitung dengan skala 1-10.
Contoh: Sebuah situs yang mempunyai peringkat halaman 9 akan di
urutkan lebih dahulu dalam daftar pencarian Google daripada situs yang
mempunyai peringkat halaman 8 dan kemudian seterusnya yang lebih kecil.
Random surfer model Merupakan
pendekatan yang menggambarkan bagaimana sesungguhnya yang dilakukan seorang
pengunjung di depan sebuah halaman web. Ini berarti peluang atau probabilitas
seorang user mengklik sebuah link sebanding dengan jumlah link yang ada pada
halaman tersebut. Pendekatan ini yang digunakan pagerank sehingga pagerank dari
link masuk (inbound link) tidak langsung didistribusikan ke halaman yang
dituju, melainkan dibagi dengan jumlah link keluar (outbound link) yang ada
pada halaman tersebut. Rasanya semua juga menganggap ini adil. Karena bisa anda
bayangkan apa jadinya jika sebuah halaman dengan rangking tinggi mengacu ke
banyak halaman, mungkin teknologi pagerank tidak akan relevan digunakan
Tidak ada komentar:
Posting Komentar